कारण01
कोई स्पष्ट दिशा नहीं है।
एआई को कहीं भी लागू किया जाता है जहां कोई व्यक्ति इसे महसूस करता है, न कि वहां जहां यह टीम के उद्देश्यों को आगे बढ़ाता है। साझा दिशा के बिना, अधिक गतिविधि का मतलब अधिक प्रभाव नहीं है।
उत्पाद प्रबंधक · स्क्रम मास्टर्स · डिलीवरी मैनेजर · इंजीनियरिंग टीमें
व्यावहारिक AI, जो आपकी टीम के काम करने के तरीके में बनाया गया है।
आपकी टीम एआई (AI) का उपयोग करती है, लेकिन उत्पाद बेहतर नहीं हो रहा है या तेजी से लॉन्च नहीं हो रहा है? समस्या आमतौर पर वही होती है: कोई सिस्टम नहीं है, केवल टूल हैं। हम उत्पाद टीमों को उत्पाद जीवनचक्र के प्रत्येक चरण में एआई को एकीकृत करने में मदद करते हैं।
खोज का समयपहले दिन से ट्रैक किया गया
प्राथमिकता गतिआपके बेसलाइन के मुकाबले मापा गया
प्रभाव मीट्रिक्स के साथ पहललक्ष्य वे सभी हैं
हम पहले आपके शुरुआती बिंदु को मापते हैं, ताकि प्रत्येक परिणाम की तुलना आपके अपने आधार स्तर से की जा सके।
001यह क्यों होता है
बिना किसी पद्धति के AI उत्पाद को नहीं बदलता है
अधिकांश टीमों के पास पहले से ही अच्छे उपकरण हैं। जो कमी है वह एक प्रणाली है: एआई कहाँ लागू करें, इसे कैसे मान्य करें, और व्यक्तिगत जीत को टीम की आदतों में कैसे बदलें।
002तीनों चरण
पूर्ण उत्पाद जीवनचक्र में एकीकृत AI
हम आपके काम करने के तरीके के ऊपर AI नहीं जोड़ते हैं। हम इसे आपकी टीम के वास्तविक काम के तीन चरणों में एकीकृत करते हैं।
01
दिशा और प्राथमिकताएं।
OKR, पहलों और AI को संरेखित करें ताकि टीम को पता हो कि क्या आगे बढ़ाना है और किस क्रम में।
- ओकेआर और पहल मैपिंग
- प्रभाव के आधार पर एआई उपयोग-मामले की प्राथमिकता
- सफलता की साझा परिभाषाएँ
02
समझें कि क्या बनाना है।
उपयोगकर्ताओं को बेहतर ढंग से समझने, परिकल्पनाएं उत्पन्न करने और वास्तविक डेटा के साथ बैकलॉग को प्राथमिकता देने के लिए AI का उपयोग करें।
- एआई-सहायता प्राप्त अनुसंधान संश्लेषण
- परिकल्पना निर्माण और सत्यापन
- डेटा-सूचित बैकलॉग प्राथमिकता
03
बनाएं, लॉन्च करें और सीखें।
एआई को डिलीवरी में एकीकृत करें और लॉन्च के बाद वास्तविक प्रभाव मेट्रिक्स को ट्रैक करें।
- योजना, कोडिंग और समीक्षा में एआई
- हर पहल पर प्रभाव मेट्रिक्स
- वास्तविक समय प्रभाव रिपोर्टिंग और निरंतर अनुकूलन
003AI ROI कैलकुलेटर
आपको AI से क्या ROI मिल रहा है?
दो आयाम साथ-साथ: आज आप एआई में कितना निवेश करते हैं, और वह मूल्य जो आपकी उत्पाद टीम ठीक से अपनाए गए एआई के साथ वापस पा सकती है। जैसे-जैसे आप स्लाइडर्स को ले जाते हैं, परिणाम वास्तविक समय में अपडेट होते हैं।
01
वर्तमान AI निवेश
लाइसेंस, बुनियादी ढाँचा और प्रशिक्षण
एआई टूल्स तक पहुंच वाले लोग
1500 लोग
प्रति व्यक्ति मासिक लाइसेंस लागत
5200 /माह
API, टोकन और एजेंटों पर मासिक खर्च
020,000 /माह
प्रति व्यक्ति प्रति वर्ष एआई प्रशिक्षण घंटे
080 घंटे
आज प्रभावी अंगीकरण
5100 %
उन्नत धारणा
एक प्रशिक्षण घंटे की लागत
20250 /घंटा
| लाइसेंस | €7,200 |
| इंफ्रास्ट्रक्चर / टोकन | €3,600 |
| प्रशिक्षण | €25,600 |
| कुल निवेशित | €36,400 |
| कम अपनाने के कारण बर्बाद हुआ खर्च | €27,300 |
02
उत्पाद टीम की क्षमता
अच्छी तरह से अपनाए गए एआई के साथ वसूल किया जाने वाला मूल्य
उत्पाद टीम में लोग
1300 लोग
प्रति व्यक्ति औसत पूर्णतः भारित वार्षिक लागत
30,000250,000 /yr
दोहराए जाने वाले काम जिन्हें स्वचालित किया जा सकता है
060 %
खोज और सत्यापन की गति में तेजी
060 %
बिना प्रभाव के जारी किए गए फीचर्स में कमी
040 %
उन्नत धारणाएं
560 %
1070 %
| दोहराए जाने वाले काम पर बचाया गया समय | €341,250 |
| तेज़ खोज और सत्यापन | €63,375 |
| बिना प्रभाव वाली सुविधाओं पर कम बर्बादी | €38,025 |
| पूर्ण क्षमता (100% अपनाना) | €442,650 |
| आज वसूल किया जाने वाला मूल्य (25% अपनाना) | €110,663 |
≈ 4.5 घंटेप्रति व्यक्ति प्रति सप्ताह मुक्त किया गयाआज · 14.5 लक्षित अपनाव पर
≈ 1.7 एफ.टी.ई.लोगों की क्षमता के बराबरआज · 5.4 लक्षित अपनाव पर
03
आपका लक्ष्य और कार्यक्रम
केवल स्नैपशॉट ही नहीं, परिवर्तन को मॉडल करें
लक्षित अपनाव
25100 %
लक्ष्य अपनाने तक पहुँचने में लगने वाले महीने
124 महीने
वन-ऑफ़ सक्षमता निवेश
0500,000 EUR
अपनी खुद की संख्या या एक उद्धरण का उपयोग करें। केवल अपनाने के स्तरों की तुलना करने के लिए इसे 0 पर छोड़ दें।
36 महीनों में आपका मूल्य।
आपकी टीम के लिए इसका क्या अर्थ है
- आपके एआई बजट का अधिकांश हिस्सा अभी तक मूल्य में नहीं बदल रहा है: लगभग €27,300 प्रति वर्ष ऐसे टूल पर खर्च किए जाते हैं जिनका व्यवस्थित रूप से उपयोग नहीं किया जाता है।
- 80% अपनाने पर, एआई पर खर्च किया गया प्रत्येक €1 लगभग €9.73 वापस कर सकता है।
- सक्षम करने का निवेश लगभग 5 महीनों में खुद का भुगतान कर देगा।
- आपका सबसे बड़ा लीवर दोहराए जाने वाला काम है (क्षमता का 77%)।
हम इसकी गणना कैसे करते हैं
- वार्षिक लाइसेंस = AI उपयोगकर्ता × मासिक लाइसेंस लागत × 12. बुनियादी ढांचा = मासिक API खर्च × 12. प्रशिक्षण = AI उपयोगकर्ता × वार्षिक प्रशिक्षण घंटे × प्रति घंटे लागत।
- कुल निवेश उन तीनों लागतों का योग है। कम-अपनाव की बर्बादी = कुल निवेश × (1 - वर्तमान अपनाव)।
- टीम लागत = उत्पाद टीम का आकार × प्रति व्यक्ति पूरी तरह भरी हुई वार्षिक लागत।
- दोहराए जाने वाले काम की बचत = टीम लागत × स्वचालित हिस्सा।
- डिस्कवरी की बचत = टीम लागत × डिस्कवरी का हिस्सा × गति में वृद्धि × (1 - स्वचालित करने योग्य हिस्सा)।
- कम फीचर बर्बादी = टीम लागत × बर्बाद प्रयास का हिस्सा × बर्बादी में कमी × (1 - स्वचालित करने योग्य हिस्सा)।
- पूरी क्षमता = बचत का योग × परिदृश्य कारक (0.6 रूढ़िवादी, 1.0 अपेक्षित, 1.25 आशावादी), टीम की लागत के 70% तक सीमित। यदि सीमित किया जाता है, तो प्रत्येक मूल्य चालक को आनुपातिक रूप से मापा जाता है।
- वर्तमान और लक्षित मूल्य = पूरी क्षमता × संबंधित अपनाने का स्तर। आरओआई (ROI) वार्षिक रिकवर किया गया मूल्य है जिसे वार्षिक एआई निवेश से विभाजित किया जाता है; यह लाभ प्रतिशत नहीं, बल्कि मूल्य-से-लागत गुणक है।
- क्षमता 40 घंटे के सप्ताह को मानती है। प्रति व्यक्ति घंटे = पूर्ण क्षमता ÷ टीम लागत × 40 × अनुकूलन। FTE = वसूल किया गया मूल्य ÷ प्रति व्यक्ति वार्षिक लागत।
- चयनित महीनों की संख्या में अनुकूलन वर्तमान से लक्ष्य तक रैखिक रूप से बढ़ता है। प्रत्येक महीने का अनुकूलन वर्तमान + (लक्ष्य − वर्तमान) × min(महीना ÷ रैंप महीने, 1) है।
- मासिक वसूल किया गया मूल्य = पूर्ण क्षमता ÷ 12 × उस महीने का अनुकूलन। चालू लागतें कुल वार्षिक निवेश ÷ 12 पर जारी रहती हैं। सक्षमता का भुगतान शून्यवें महीने में किया जाता है।
- पेबैक 36 महीनों में से पहला महीना है जब संचयी अतिरिक्त मूल्य, वर्तमान अनुकूलन पर बने रहने की तुलना में, सक्षमता को कवर करता है। शून्य निवेश का भुगतान तुरंत वापस मिल जाता है।
- तीन साल का शुद्ध लाभ = 36 महीने के अतिरिक्त मूल्य का योग − सक्षमता। दोनों चार्ट श्रृंखलाएं चालू लागत घटाती हैं; लक्ष्य श्रृंखला सक्षमता भी घटाती है।
यह एक सांकेतिक अनुमान है, कोई कोट, पूर्वानुमान या गारंटी नहीं। पुनर्प्राप्त क्षमता स्वचालित रूप से नकद बचत नहीं है। अपने स्वयं के बेसलाइन के विरुद्ध मान्यताओं को सत्यापित करें।
004हम कैसे मदद कर सकते हैं
उस प्रवेश बिंदु को चुनें जो आपकी टीम के अनुकूल हो
यह तय नहीं कर पा रहे हैं कि कहां से शुरू करें? पहली कॉल इसी के लिए है।
005परिणाम जिनकी दिशा में हम काम करते हैं
जब AI के पास एक सिस्टम होता है तो क्या बदलता है
सटीक परिणाम आपकी शुरुआती बिंदु पर निर्भर करते हैं, जिसे हम जुड़ाव की शुरुआत में मापते हैं।
006FAQ
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
007अगला कदम
30 मिनट। कोई बिक्री पिच नहीं
हमें बताएं कि आपकी टीम आज कैसे काम करती है और सबसे बड़ी बाधा कहाँ है। हम आपको ईमानदारी से बताएंगे कि कौन सा प्रवेश बिंदु सही है।
एक बातचीत, कोई प्रतिबद्धता नहीं
आइए आपका अगला कदम ढूंढें।
कॉॉल बुक करें(एक नए टैब में खुलता है)- 30 मिनट
- कोई बिक्री पिच नहीं
- ईमानदार सिफ़ारिश